Disbug übergibt die Beweise an Ihren Agenten.
Snag führt den Agenten aus und stellt Ihnen den Pull Request zur Verfügung.

Disbug ist ein Beweismittelkanal für KI-Programmieragenten und zeichnet sich durch seine außergewöhnliche Leistung aus: Die Erweiterung sammelt im Hintergrund Screenshots, DOM-Selektoren, Konsolenfehler, fehlgeschlagene Netzwerkanfragen, den Benutzerereignisverlauf, Browser-Metadaten und lokale Speicherdaten. Ein MCP Server ermöglicht es Ihrem Agenten, jeweils nur ein Feld abzurufen, anstatt das Kontextfenster mit Daten zu überfluten. Snag sammelt dieselben Beweismittel und arbeitet anschließend kontinuierlich weiter. Ein Fix-Lauf in einer Sandbox reproduziert den Fehler in einer temporären Kopie Ihres Repositorys, erstellt einen Reproduktionstest, der vor der Korrektur fehlschlägt und danach erfolgreich ist, und öffnet einen Pull Request zur Überprüfung.

Wo sie wirklich gut sind

Der MCP-Server ist der Bereich, in dem Disbug seine Stärken voll ausspielt, und er ist kein bloßes Zusatzfeature – er ist das Kernprodukt. Ein einziger Disbug Befehl startet ihn, oder er greift auf eine Claude Desktop, Cursor oder Codex Konfiguration zu. Der Agent fordert dann das Konsolenprotokoll, den Screenshot oder die Netzwerkdaten an, anstatt den gesamten Bericht zu laden. Der Snag Server übergibt das Paket für ein vom Agenten benanntes Ticket und sendet lediglich einen Pull-Request-Link zurück. Die Disbug Erfassung greift zudem auf DOM-Selektoren und lokalen Speicher zu, die Snag nicht nutzt. Ein Disbug Bericht kann außerdem eine kommentierte Bildschirmaufnahme sein, die während der Aufnahme annotiert wird und einen Fehler so erklärt, wie ihn ein Mensch beschreiben würde. Snag hingegen verwendet einen kommentierten Screenshot parallel zur Wiedergabe.

Wo Snag anders ist

Snag basiert auf einer einzigen Frage: Lässt sich dieser Fehler beheben und können wir das beweisen? Die im Ticket gespeicherten Informationen dienen dem Coding-Agenten als Grundlage für seine Arbeit. Er reproduziert den Fehler in einer temporären Kopie Ihres Repositorys, erstellt einen Reproduktionstest, der vor der Behebung fehlschlägt und danach erfolgreich ist, und öffnet einen Pull Request zur Überprüfung. Änderungen werden nur von einem Mitarbeiter zusammengeführt, und die Sandbox wird nach Abschluss des Laufs gelöscht. Ein Lauf ohne Pull Request kostet die Hälfte, die Abrechnung erfolgt also anhand der Arbeitsergebnisse und nicht anhand der Versuche. Die ersten 5 Korrekturen sind in jedem Plan kostenlos. Der MCP-Server ist ab dem Capture-Plan enthalten, sodass die Nutzung eines eigenen Agenten in jedem Fall möglich ist.

Welche soll ich wählen?

Wählen Sie Disbug wenn Sie bereits einen bewährten Coding-Agenten verwenden, eine präzise und kostengünstige Fehlersuche wünschen und die letzten Schritte – Reproduktion, Testen und Erstellen des Pull Requests – lieber in Ihrem eigenen Editor erledigen möchten. Wählen Sie Snag wenn diese letzten Schritte automatisch ablaufen sollen und die Änderungen im Repository einen Test enthalten sollen, der die Fehlerbehebung bestätigt.

Snag und Disbug, Seite an Seite

Jede Disbug Zelle verlinkt auf die Seite, auf der wir sie gelesen haben.

Fragen, die die Leute tatsächlich stellen

Behebt Disbug Fehler?

Sie beantworten diese Frage selbst, und die Antwort lautet: Nein. In ihrem eigenen Vergleich heißt es, dass Disbug Fehler nicht selbst behebt und auch nicht das Urteil desjenigen ersetzt, der den Korrekturvorschlag prüft. Die beschriebene Arbeitsteilung sieht vor, dass sie die aufgetretenen Ereignisse erfassen und organisieren, während der von Ihnen ausgeführte Coding-Agent den Code analysiert und eine Änderung testet. Ihre Aussage, dass sie die Korrektur schreiben und einen Pull PR erstellen, bezieht sich auf Claude Code oder Codex, nicht auf sie selbst. Snag übernimmt diesen zweiten Teil selbst: Ein in einer Sandbox ausgeführter Korrekturlauf reproduziert den Fehler, schreibt einen Reproduktionstest, der vor der Korrektur fehlschlägt und danach erfolgreich ist, und erstellt einen Pull Request zur Überprüfung.

Beide liefern einen MCP-Server mit. Worin besteht der Unterschied?

Umfang und Ausrichtung. Ihr Produkt: Ein einziger Befehl startet es, oder Sie fügen es einer Claude Desktop, Cursor oder Codex Konfiguration hinzu. Der Agent ruft dann jeweils ein Feld ab – das Konsolenprotokoll, den Screenshot oder die Netzwerkdaten – anstatt das gesamte Paket in sein Kontextfenster zu laden. Der Snag-Server ist ab dem Capture-Plan integriert und übergibt die Wiedergabe, die Konsole und die Netzwerkdaten für ein Ticket, das der Agent benennt. Der Unterschied liegt nicht im Protokoll, das beide verwenden. Snag liefert den Ausführungslauf auch auf der anderen Seite, sodass Sie Ihren eigenen Agenten auf die Beweise verweisen oder die integrierte Korrektur den Pull Request öffnen lassen können.

Wie vergleicht sich die Preisgestaltung von Snag mit der von Disbug?

Es handelt sich um einen grundlegenden Unterschied. Disbug berechnet die Preise pro Nutzer: Pro kostet 19 $ pro Monat oder 16 $ pro Monat bei einer jährlichen Abrechnung von 190 $. Die nächsthöhere Stufe kostet 50 $ pro Monat inklusive zehn Nutzern und 5 $ pro weiterem Nutzer. Ein Snag Workspace hingegen hat eine feste Gebühr und die Nutzeranzahl ist unabhängig. Fix-Pläne bieten zusätzlich ein monatliches Kontingent an Fehlerbehebungen. Die kostenlosen Versionen unterscheiden sich eher in ihrer Funktionsweise als in ihrer Größe: Bei Snag wird ein gleitender Zeitraum der letzten zwanzig Sitzungen angezeigt, bei Snag sind es 15 Bug-Reports pro Monat ohne Ablaufdatum. Das Melden von Bugs ist bei beiden Anbietern kostenlos und erfordert kein Benutzerkonto.

Was landet im Repository, wenn ein Snag-Lauf abgeschlossen ist?

Ein Pull Request. Der Fehler wird in einer temporären Kopie Ihres Repositories reproduziert – diese wird nach Abschluss des Tests gelöscht. Die eigentlichen Tests finden also an einem anderen Ort statt. Im Repository landen lediglich die fertigen Änderungen (Diff), ein Reproduktionstest, der vor der Korrektur fehlschlägt und danach erfolgreich ist, sowie Links zu den vom Agenten verwendeten Nachweisen. Ohne menschliches Eingreifen werden keine Änderungen zusammengeführt. Ein Testlauf ohne Pull Request kostet die Hälfte, und die ersten 5 Korrekturen sind in jedem Tarif kostenlos.

Woher diese Details stammen

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